一.从数据的角度来看，准确的数据库仍然是展览项目组织者的主要工具，因为数据量大。 与其他许多行业相比，会展行业占主导地位的数据量并不大。大数据之所以大于数据，是因为数据的数量，获取数据的速度和方式的差异，包括数据的分析和处理。 其中，量是大数据的一个维度。 从举办单个展会项目来看，目前主办方处理的数据量有限。 即使是规模数万平方米的大型展览项目，也可以通过传统的数据库和传统的数据处理方法平静地处理。
二.大数据需要专业的数据分析技巧。我看了里展对一些行业出口目标市场的分析，总体感觉是，即使在传统的数据挖掘和分析中，很多展览企业做得不够，还有很多地方需要改进。对于大数据，分析技术和能力要求更高。业界有一种倾向，就是过分关注数据收集技术和大数据的意义，而对数据分析能力关注太少。对于大多数公司来说，不要做过了头是一个挑战，即使这意味着要做一份扎实的传统数据分析。
三.展览场馆的数据基础设施建设，其中仍有很困惑。在一方面，基础设施要求主办方逐渐增加，在许多场馆的基本带宽的要求都没有达到;而另一方面，一旦场地显著IT基础设施升级，学习重庆展览中心的做法，将举办事业矛盾的一面，对数据安全的担忧增加。当然，这是特色，运行展览场地的喜好或“复杂”，众所周知的业务方面的问题。根据的信用环境，无疑难以组织者避免。
四.投入产出分析问题。不同的企业发展对于大数据我们应该有不同的态度和方式。考虑这些问题的原则应该是投入产出比。总的说来，由于资金投入巨大，无论场馆方还是组织方只有一个比较有实力的企业才可以通过考虑在大数据管理方面需要进行研究投入。小企业即使有在大数据技术方面不断探索的雄心，也只能退而求其次，寻求与第三方物流服务商的合作。
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